蒙纳士大学马来西亚校区
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Monash University Malaysia

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数据科学硕士

简介

学科
数据科学
课程
硕士课程
起始年份
2024
颁发资格
数据科学硕士
颁发机构
莫纳什大学
资格承认
马来西亚资格认证机构 (MQA) 和资格认证组织
修习时间
1.5-2年（全日制）或3-4年（非全日制）
招生日期
February
上课地点
  • 蒙纳士大学马来西亚校区

课程特色

数据科学硕士课程扩展了您在数据分析、组织和计算方面的知识。您将学习管理数据并了解其对社会的影响。 核心课程涵盖数据科学目标、数据分析、数据预处理和可视化。然后，您可以通过数据科学选修课（例如机器学习、从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理）来培养更深入的技能。

课程内容

主修科目
数据科学硕士由 96 个学分组成，分为三个部分：

A 部分：高级数据科学研究基础（24 学分）

这些研究将为研究生阶段的数据科学领域提供方向。它们适用于以前的资格不属于相关领域的学生。

数据库简介
Python 中的算法和编程基础
计算机体系结构和网络简介
数据科学的数学基础。
B 部分：核心硕士学习（48 学分）

这些研究借鉴了数据科学实践和研究广泛领域的最佳实践。您将对与数据科学相关的理论和实践问题获得批判性的理解。

项目管理
信息技术研究方法
数据科学简介
数据探索和可视化
数据争论
统计数据建模
大数据的数据处理。
选择以下选项之一：

机器学习
半结构化数据的数据分析
恶意人工智能。
C 部分：高级实践（24 学分）

这些研究的重点是有助于职业发展的专业或学术工作。您有两个选择：

行业经验：涉及高级学习和行业体验工作室项目的课程计划
硕士论文：包括论文的研究途径。如果您希望使用本课程作为通过研究获得更高学位的途径，您应该选择此选项。
选修科目
数据科学硕士由 96 个学分组成，分为三个部分： A 部分：高级数据科学研究基础（24 学分） 这些研究将为研究生阶段的数据科学领域提供方向。它们适用于以前的资格不属于相关领域的学生。 数据库简介 Python 中的算法和编程基础 计算机体系结构和网络简介 数据科学的数学基础。 B 部分：核心硕士学习（48 学分） 这些研究借鉴了数据科学实践和研究广泛领域的最佳实践。您将对与数据科学相关的理论和实践问题获得批判性的理解。 项目管理 信息技术研究方法 数据科学简介 数据探索和可视化 数据争论 统计数据建模 大数据的数据处理。 选择以下选项之一： 机器学习 半结构化数据的数据分析 恶意人工智能。 C 部分：高级实践（24 学分） 这些研究的重点是有助于职业发展的专业或学术工作。您有两个选择： 行业经验：涉及高级学习和行业体验工作室项目的课程计划 硕士论文：包括论文的研究途径。如果您希望使用本课程作为通过研究获得更高学位的途径，您应该选择此选项。

入学资格

要进入莫纳什大学，您必须满足特定的学术、英语语言和年龄要求。

要申请数据科学硕士，您必须满足以下条件之一：

入门级 1：完成 96 分（持续时间：2 年全日制，4 年兼读）
澳大利亚学士学位（或同等学历），不一定是 IT 专业，WAM 至少为 60。

入门级 2：完成 72 分（持续时间：1.5 年全日制，3 年兼读）
与 IT 相关的同源学科的澳大利亚学士学位（或同等学历），或 IT 专业的商业、工程或科学学位，包括 Python 编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学（包括微积分、线性代数和概率统计），最低 WAM 60。

学生现况

学生成就

课程费用

预算
< RM15000 （全课程学杂费预计总额）
学费
国际学生 RM65,500。
申请费
申请（仅限一次）- RM100
注册费
登记（仅限一次）- RM200
其它费用
一般设施（每学期）- RM100

以上列出的费用仅供参考，欲获取准确的学杂费资讯，请点击查询

课程咨询

http://www.monash.edu.my/info

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